Covid-19对Carceral设施及其周围社区的人提供了巨大风险。自流行开始以来,在监狱中超过50,000人测试了冠状病毒的阳性,超过600人死亡。正如我们在4月份通过与学术伙伴合作建立一个建立的那样,这些感染和死亡都很大程度上可以预防 流行病学模型 这阐述了Covid-19在监狱中的致命威胁。为了应对这场危机 - 在许多地方,只有在大量的公众压力和诉讼威胁 - 一些州长,警长和法官作出了决定将拘留政策的决定改为保护生活和监狱中的人民的生活和工作的人。一些国家和地方 减少低级逮捕,或将保释保释到0美元 某些费用。其他人释放了一小部分被监禁的人,临近他们的术语结束或者最容易受到疾病的影响 - 有时候 法庭命令

虽然没有监狱系统已经足够了,但美国县的县监狱和国家监狱系统已经采取了不同的行动水平,允许一个独特的机会探索社区中解释与犯罪之间的关系。为了探索这一点,ACLU的分析团队寻找关于监狱人口和犯罪的数据,以最大的监狱和整体人口。我们能够在29个地方找到报告的数据。 (在分析期间,犯罪数据比可能不容易获得。) 

几乎每个县监狱,我们审查的人口减少了他们的人口,如果只是在2月底和4月底之间的略微略微下降。在这段时间内,我们发现,在接下来的几个月内,监禁人群的减少与犯罪趋势无关。事实上,在几乎每个城市探索的城市,3月份之间发生了更少的罪行,而2020年5月在2019年相比,无论监狱人口差异的程度如何。

表明犯罪的图表在大多数城市3月 -  5月20日相比2019年,无论监狱人口的变化如何。注意:警方数据通常是动态的,并根据新报告不断更新。报告的事件可能已经发生变化以来(7月初2020年初)。
表明犯罪的图表在大多数城市3月 -  5月20日相比2019年,无论监狱人口的变化如何。<br />
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表明犯罪的图表在大多数城市3月 -  5月20日相比2019年,无论监狱人口的变化如何。注意:警方数据通常是动态的,并根据新报告不断更新。报告的事件可能已经发生变化以来(7月初2020年初)。

我们没有发现29个地点中的任何罪行中的任何尖刺,即使在过去两年的月度趋势比较时也是如此。监狱的释放人员在监狱和社区中拯救了生命,虽然每月犯罪趋势在每个城市的平均范围内或低于平均水平。 

显示在Covid-19期间每月犯罪的图表在过去两年中在平均犯罪范围内或低于平均水平范围内。
显示在Covid-19期间每月犯罪的图表在过去两年中在平均犯罪范围内或低于平均水平范围内。
显示在Covid-19期间每月犯罪的图表在过去两年中在平均犯罪范围内或低于平均水平范围内。
显示在Covid-19期间每月犯罪的图表在过去两年中在平均犯罪范围内或低于平均水平范围内。

团队的研究结果符合 最近的报道 在Covid-19大流行期间,某些类型的犯罪已经下降,这有许多归因于留在家庭订单并减少整体活动。城市级别的犯罪趋势是复杂的,受许多因素的影响,包括 温度,犯罪率通常在夏季上升。分析证实,县域改变其监狱人口的金额与犯罪的变化量没有相关。 

这项确认是迫切需要减少监禁群体的时间。这 流行病学模型 4月份与学术界合作开发的ACLU将深厚的风险Covid-19给核心设施及其周围社区的人们。该模型发现减少监狱人口的迅速行动可以挽救生命,但无所作为可能导致监狱和周围社区的估计有10万人死亡。从那时起,Covid-19继续瘫痪 监狱, 监狱, 和 移民拘留中心 - 超过50,000人在监狱中为冠状病毒进行了阳性,而且600多人死亡。 进一步的研究 已确认我们所担心的内容:通过监狱骑自行车是Covid-19传输的最大风险因素之一。对于已被刑事司法系统遭受伤害的黑人和棕色人,该系统仅加剧了 covid-19的不平等 impact. 

随着这里突出的29个突出的地方,逮捕了较少的人并在大流行期间从监狱中释放人们,无疑拯救了在监狱和周围社区的生活。更重要的是,犯罪在几乎每个位置都较低,并且解释或监禁的数量与犯罪模式不相关。没有州 走得太走了,所有人都应该继续减少监狱,监狱和拘留中心人群,特别是对于那些最脆弱的人。 Covid-19在监狱和监狱中的可能致命致命威胁,以及监狱人员和周围人群之间传播的风险应该是足以释放尽可能多的人。 

随着各国努力恢复“正常”,许多救命政策正在悄然结束。加利福尼亚州 rescinded. 对于低级犯罪,州所有政策将保释金额为0美元,即使洛杉矶县继续看到 记录级别 新冠状病毒病例。 Covid-19的威胁仍然非常活跃,它突出了我们刑事法律制度的任意性质。减少Covid-19的逮捕的任何和所有政策都应无限期地延伸,不应替换为罚款和费用制度。 

数据显示:我们不必选择公共安全和公共卫生。减少监狱人口拯救生命,这些减少必须继续。  

方法

  • 我们为每个城市或县单独找到犯罪数据。可以找到跟踪每个位置使用的数据集的电子表格 这里.
  • 由于每个地点的犯罪数据集来自单独的来源,因此包含不同分类的犯罪,在城市之间不应比较犯罪模式。此外,由于警方数据往往是动态的,并且根据新报告不断更新,由于分析时间(2020年7月初)以来,事件可能会发生变化。
  • 我们仅分析了“第1部分”犯罪(由UCR定义)因为它们代表最有可能持续向警方报告的罪行。此分类通常是手动的,因此应该被视为估计值。我们可以找到清洁和分析数据的代码 这里。一些城市报告犯罪数据处于犯罪水平,有时包括每次事件的多行费用;其他人在事件级别报告,只有识别个人最高罪行,其他城市报告其数据在每月事件级别已经汇总。对于每日数据的每个位置,我们将事件的数量汇总到月级,使用每组数据的唯一标识符标记一个犯罪事件。对于具有许多缺失或空唯一标识符的数据,我们根据可能可合理估计的时间,日期和位置创建了唯一标识符。
  • 在计算2020年至2019年犯罪的百分比时,我们使用3月和5月之间的平均犯罪次数。一个例外是波特兰,或者,其中数据仅在2020年4月获得的地方。我们计算百分比百分比和4月份数据两年的数据。
  • 我们主要使用 维拉研究所 在Covid-19期间跟踪监狱群体以计算监禁/解解率。我们使用了2/29/20和4/30/20的日期来看待监狱人口的变化。当通过VERA的追踪或其他公共收集努力提供2/29/20和4/30/20的监禁人口数据时,我们从本地新闻报告中获得了监狱人口数。 “解释”在这些地方和伴随的替代数据来源中的日期范围可用 这里.